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基于Hadoop的海量图片存储处理系统研究
基于Hadoop的海量图片存储处理系统研究
作者:
程孝孝
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
HADOOP
海量图片
存储优化
分布式处理
摘要:
随着计算机视觉与人工智能技术的发展,网络中的图片及视频资源越来越多,海量图片的检索及存储就成为一个重要的现实问题。Hadoop提供的HDFS可以提供可靠的高并发访问,MapReduce计算框架能够并行进行图片的处理,因此对于海量图片的快速存储和处理有巨大帮助。
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文献信息
篇名
基于Hadoop的海量图片存储处理系统研究
来源期刊
电脑知识与技术:学术版
学科
工学
关键词
HADOOP
海量图片
存储优化
分布式处理
年,卷(期)
2019,(4)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
221-222
页数
2页
分类号
TP393
字数
语种
DOI
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海量图片
存储优化
分布式处理
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研究来源
研究分支
研究去脉
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期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
主办单位:
时代出版传媒股份有限公司
中国计算机函授学院
出版周期:
旬刊
ISSN:
1009-3044
CN:
34-1205/TP
开本:
出版地:
安徽合肥市濉溪路333号
邮发代号:
26-188
创刊时间:
语种:
出版文献量(篇)
41621
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