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摘要:
随着计算机视觉与人工智能技术的发展,网络中的图片及视频资源越来越多,海量图片的检索及存储就成为一个重要的现实问题。Hadoop提供的HDFS可以提供可靠的高并发访问,MapReduce计算框架能够并行进行图片的处理,因此对于海量图片的快速存储和处理有巨大帮助。
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文献信息
篇名 基于Hadoop的海量图片存储处理系统研究
来源期刊 电脑知识与技术:学术版 学科 工学
关键词 HADOOP 海量图片 存储优化 分布式处理
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 221-222
页数 2页 分类号 TP393
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程孝孝 2 0 0.0 0.0
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引文网络
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2006(1)
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2019(0)
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研究主题发展历程
节点文献
HADOOP
海量图片
存储优化
分布式处理
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
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