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摘要:
信息数据已渗透人们的生活,运用大数据平台完成数据处理,提升加快了通信行业的效率,提高了信息材料的利用率.大数据平台可有效分析这些数据,对相关产品的维护、研发发挥促进作用,不断提升产品质量与工作效率,为公司增创收入.基于此,概述了大数据处理平台发展现状,阐述了大数据处理平台性能评估方法和存在的问题,介绍了大数据处理平台性能优化的具体措施.
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文献信息
篇名 大数据处理平台性能优化研究
来源期刊 信息与电脑 学科 工学
关键词 大数据处理平台 Hadoop Spark 性能优化
年,卷(期) 2019,(15) 所属期刊栏目 数据库技术
研究方向 页码范围 151-152
页数 2页 分类号 TP311.13
字数 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨浩 22 56 3.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
大数据处理平台
Hadoop
Spark
性能优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息与电脑
半月刊
1003-9767
11-2697/TP
北京市东城区北河沿大街79号
chi
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