视网膜血管分割方法综述

• 作者: 李亚婷
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术版
• 学科: 工学
• 关键词: 血管 阈值 神经网络 深度学习
• 年，卷（期）: 2019,（4Z）
• 页码范围: 198-200
• 页数: 3页
• 分类号: TP3

摘要

图像分割在图像处理中处于至关重要的地位,分割的效果将直接影响到后续对图像的处理。视网膜血管是人体的重要组成部分,其血管网络形态结构的影响,是心脑血管疾病对血管微循环检查的重要部位。因此,对血管的研究具有实际意义,尤其在临床上的应用更是普及。本文通过对血管分割方法的大量研究,针对当前比较流行的方法进行了阐述。最后对最流行的深度学习算法在医学上的应用进行探索。通过对多种血管分割方法的研究,从而提高眼底病临床诊断的效率与精度,给DR的进一步治疗提供理论依据,进而协助临床眼底病变的早期发现和诊断。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李亚婷		2	0	0.0	0.0