朴素贝叶斯分类算法的设计与分析

• 作者: 周云才 王阳
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术版
• 学科: 工学
• 关键词: 文本挖掘 文本分类 概率分布 贝叶斯分类 分析与实现
• 年，卷（期）: 2019,（4Z）
• 页码范围: 206-208
• 页数: 3页
• 分类号: TP311

摘要

随着信息技术的日益发展,特别是信息技术应用的日渐普及,电子文本信息数量急剧增加。如何对这些文本数据做有效的管理和高效的利用是目前信息技术领域所面临的一项重大挑战。文本分类是目前对电子文本进行管理的一种常用方法和是基本步骤。目前在信息过滤、信息检索、数字图书馆等方面对文本分类是应用非常广泛,同时需求也在与日俱增。贝叶斯分类算法,由于有贝叶斯理论作为理论支撑,分类过程可追溯,具有诸多优点,被众多文本处理专家所喜爱。基于贝叶斯方法的分类器的研究和应用,目前已经是模式识别和数据挖掘等领域的研究热点。本文主要是对贝叶斯分类模型进行了分析与实现。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周云才		34	53	4.0	5.0
2	王阳		4	0	0.0	0.0