图数据去匿名化研究综述

• 作者: 丁兵武
• 来源期刊: 信息通信
• 学科: 工学
• 关键词: 图数据 社交网络 移动轨迹 去匿名化 结构化数据
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 信息管理
• 页码范围: 129-130,132
• 页数: 3页
• 分类号: TP-305
• 字数: 2784字
• 语种: 中文

摘要

现如今,随着计算机技术和网络的飞速发展,各行各业都产生了巨量的数据,其中图数据占比很大.图数据涵盖了许多不同的领域,从Facebook等网络的在线社交网络数据到用于传染病传播的流行学数据.由于图数据可能会包含各种敏感信息,数据所有者经常使用各种匿名技术来隐藏数据的节点信息,但是实验数据表明,近年来,一些最新的去匿名技术可以有效的去匿名化图数据节点信息.本文综合介绍了近年来图数据的去匿名化技术,并讨论了图数据去匿名化领域的研究进展、未来发展方向和面临的挑战.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁兵武	三峡大学计算机与信息学院	1	0	0.0	0.0