基于不同密度LiDAR数据DEM构建研究

• 作者: 尤号田
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 数字高程模型 激光雷达数据 地面点 抽取率 克里金插值算法
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 基础科学·综述
• 页码范围: 4-7
• 页数: 4页
• 分类号: S127|TP79
• 字数: 2804字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0517-6611.2019.09.002

摘要

为了进一步提升数字高程模型构建效率,同时降低数据获取成本,以机载LiDAR数据为基础,通过对机载LiDAR数据进行处理得到地面点并对地面点进行抽取操作以获得不同密度地面点数据并插值生成DEM,最终获得不同抽取率下DEM数据生成的精度.结果表明,对于城区而言,随着点云密度的下降DEM生成精度RMSE从0.109 m逐渐增大到0.691 m;对于草地而言,RMSE则从0.065 m逐渐增大到1.096 m;对于林地而言,RMSE从0.088 m逐渐增大到2.201 m.对于3种地物类型而言,DEM生成精度均随抽取率的增大而逐渐降低,且不同地物类型RMSE的变化范围不同.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尤号田	桂林理工大学测绘地理信息学院	10	7	2.0	2.0