基于一种改进K-means聚类方法的岩体结构面优势分组研究

• 作者: 徐倚晴 权雪瑞 郝朝阳
• 来源期刊: 世界有色金属
• 学科: 工学
• 关键词: Canopy K-means 优势分组
• 年，卷（期）: 2019,（21）
• 所属期刊栏目: 综合
• 页码范围: 288-289
• 页数: 2页
• 分类号: TU45
• 字数: 2663字
• 语种: 中文

摘要

根据结构面的特征,对结构面进行划分类别是研究岩体力学性质的基本方法.本文基于结构面产状双要素倾向、倾角,主要采用K-means算法进行聚类分析.但由于K-means算法存在需要事先给定聚类中心及分组数的缺陷,因此考虑采用Canopy算法作为正式聚类分组前的预处理手段,缩小了K-means算法的迭代范围,提高了算法精度,同时也弥补了算法中受人为因素影响较大的缺点,为岩体结构面的划分提供了一个新思路.