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基于大数据的线下商户真实属地判定研究
基于大数据的线下商户真实属地判定研究
作者:
王亚雄
王颖卓
郭开卫
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
线下商户
归属地
银行卡
摘要:
本文设计了大数据技术领域一种商户归属地的判定方法和装置,包括:接收查询请求,所述查询请求中包括商户标识信息;根据所述商户标识信息查询商户归属库,确定所述商户标识信息所对应商户的归属地,其中,所述商户归属库包括一一对应的商户标识信息及归属地,且所述商户归属库是基于历史交易数据建立的,能够提高判定商户归属地的准确率,为业务运营提供更有力的数据支撑.
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文献信息
篇名
基于大数据的线下商户真实属地判定研究
来源期刊
现代信息科技
学科
工学
关键词
线下商户
归属地
银行卡
年,卷(期)
2019,(10)
所属期刊栏目
计算机技术
研究方向
页码范围
80-82
页数
3页
分类号
TP311.13
字数
3580字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.2096-4706.2019.10.030
五维指标
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(0)
共引文献
(0)
参考文献
(5)
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参考文献(0)
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引证文献(0)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
线下商户
归属地
银行卡
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代信息科技
主办单位:
广东省电子学会
出版周期:
半月刊
ISSN:
2096-4706
CN:
44-1736/TN
开本:
16开
出版地:
广东省广州市白云区机场路1718号8A09
邮发代号:
46-250
创刊时间:
2017
语种:
chi
出版文献量(篇)
4784
总下载数(次)
45
总被引数(次)
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