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摘要:
本文围绕RGV动态调度问题,建立了以排队论为基础的RGV动态调度模型,设计了两道工序加工和有故障时物料加工的具体算法.利用MATLAB实现了对问题的求解.针对两道工序的物料加工问题:首先,依据不同工序加工时间的相对大小列举出三种不同情况下加工刀头数量分配,再利用遗传算法计算出不同的数量分配下的最优工序刀头排列组合,最后根据邻近原则计算出不同作业参数下分别的物料生产总数.针对有故障概率的物料加工问题:在两道工序物料加工模型基础上加入故障随机发生性以及持续时间随机性对RGV进行动态调度,由此计算出在有故障概率的情况下8小时内两道工序物料生产数.最后,对模型进行推广及优化,在模型推广中提出了多个RGV调度模型,并用遗传算法对其动态调度;在模型优化中提出了无等待RGV动态调度模型以及单个CNC可进行两道工序加工的模型,并与原模型进行比较,证实了优化模型的可行性和实用性.
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文献信息
篇名 智能RGV动态调度研究
来源期刊 中国设备工程 学科 工学
关键词 排队论 遗传算法 动态调度
年,卷(期) 2019,(20) 所属期刊栏目 工艺与技术
研究方向 页码范围 128-129
页数 2页 分类号 TP23
字数 2581字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-0711.2019.20.075
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吕云龙 2 0 0.0 0.0
2 王孝宇 1 0 0.0 0.0
3 冯超杰 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
排队论
遗传算法
动态调度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国设备工程
半月刊
1671-0711
11-4623/N
大16开
北京市西城区月坛北小街2号院1号楼3层海运国际酒店二层
82-374
1985
chi
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21366
总下载数(次)
45
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19871
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