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摘要:
以唐山市古冶矿区为对象进行地物信息提取,将矿区地物分为七大类并运用混淆矩阵对三种方法进行精度分析.研究表明:面向对象的多尺度分割方法提取效果,避开了"椒盐现象"分类总精度可达88.547 0%.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于GF-1影像的矿区地物提取与分析
来源期刊 山西建筑 学科 地球科学
关键词 遥感影像 面向对象 混淆矩阵
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目 测量
研究方向 页码范围 202-203
页数 2页 分类号 P631
字数 1392字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-6825.2019.05.111
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 白洋 10 6 1.0 2.0
2 贾玉娜 7 2 1.0 1.0
3 高雅 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
遥感影像
面向对象
混淆矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山西建筑
半月刊
1009-6825
14-1279/TU
大16开
山西省太原市
22-105
1975
chi
出版文献量(篇)
93095
总下载数(次)
236
总被引数(次)
284361
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