大数据下的机器学习算法综述 ——以AlphaGO为例

• 作者: 赵诣
• 来源期刊: 信息记录材料
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 人工智能 机器学习 深度学习 AlphaGO
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 综述·论著
• 页码范围: 10-12
• 页数: 3页
• 分类号: TP24
• 字数: 3611字
• 语种: 中文

摘要

大数据时代来临,数据的体量越来越庞大,种类也越来越繁多,机器学习技术也因此得到了高度的重视和空前的发展.自1956年以来,人工智能技术经过60余年的发展又走进了人们的视野,以AlphaGo为代表的应用了各种先进机器学习技术的人工智能正发挥着越来越重要的作用,深度学习(多层神经网络)技术成为机器学习的技术核心.目前整个国家乃至整个世界都在大力发展新的人工智能技术,大数据环境下的机器学习技术虽然有望使人类发展迈上新的台阶,但仍然存在许多不足之处等待改进.国家应投入更多的资源大力支持人工智能技术的发展,让其加速生产力和科技水平的飞跃,构建更美好的社会.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵诣		1	2	1.0	1.0