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摘要:
本文概述了湖泊水位预测研究中的常用方法,将其总结归纳为两类:基于物理过程的方法与基于数据特征的方法,并对常用的研究方法按此类别进行了梳理,最后介绍了机器学习领域的深度学习,该方法可成为湖泊水位预测的新方法.
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文献信息
篇名 湖泊水位预测方法综述
来源期刊 人文之友 学科
关键词 水位预测 深度学习 物理过程 数据特征
年,卷(期) 2019,(24) 所属期刊栏目 社会广角
研究方向 页码范围 38
页数 1页 分类号
字数 1665字 语种 中文
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