基于TensorFlow的人脸识别智能安防系统框架的研究与实现

• 作者: 曹凯博 李春桥 杨金达 王康 程湉湉
• 来源期刊: 信息与电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 门禁 机器学习
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 软件开发与应用
• 页码范围: 124-125,128
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41|TP18
• 语种: 中文

摘要

随着工业的发展和人们生活水平的提高,人们的生活环境更加改善.但是,住宅小区和商业大厦的安全性没有得到提升,人们迫切需要新型的高效智能门禁系统提升居住区域的安全性.目前,国内外研制和使用的门禁系统主要是感应门禁系统和生物识别门禁系统.但这些门禁系统均存在弊端.例如,人脸识别门禁系统往往缺少人脸信息更新机制,当用户的面貌发生变化时,系统将不能准确识别.基于此,设计并实现了人脸识别智能安防系统框架,通过活体检测机制,使用双目摄像头进行3D人脸识别,可以有效避免上述问题.此外,通过采集用户的门禁使用数据,采用机器学习算法进行挖掘和分析,为每位用户建立风险控制模型,从而预测其每次通行的风险等级,并对高风险等级的行为提出更高层次的认证要求.结合以上两种技术手段,建立了身份认证双重保障机制,进一步提高了人脸识别的安全性和准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨金达		3	0	0.0	0.0
2	曹凯博		1	0	0.0	0.0
3	李春桥		1	0	0.0	0.0
4	程湉湉		1	0	0.0	0.0
5	王康		1	0	0.0	0.0