基于支持向量回归的混凝土抗压强度预测研究

• 作者: 唐江凌
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术版
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量回归 混凝土 等效水灰比 骨料平均浆体厚度 粉煤灰与胶凝材料用量
• 年，卷（期）: 2019,（6Z）
• 页码范围: 268-269
• 页数: 2页
• 分类号: TU528.01

摘要

为了预测不同因素影响下的混凝土抗压强度,根据实测数据集,应用支持向量回归(SVR)方法,建立了SVR预测模型。模型以混凝土等效水灰比((mW/mC)E)、骨料平均浆体厚度(APT)、粉煤灰与胶凝材料用量比(βF)等3个参数为输入变量,以混凝土28d抗压强度为输出变量(fcu,28)进行学习和预测。经过与人工神经网络(ANN)预测模型进行比较,结果表明:对于相同的训练样本和检验样本,支持向量回归的预测模型比人工神经网络模型具有更高的预测精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐江凌	桂林师范高等专科学校物理与工程技术系	18	16	2.0	2.0