基于ARMA模型的房地产销售趋势预测方法研究

• 作者: 邓佳雯 陈继红
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术版
• 学科: 工学
• 关键词: 自回归滑动平均模型 加权最小二乘法 单位根检验 房地产销售数据 趋势预测
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 页码范围: 228-232
• 页数: 5页
• 分类号: TP391

摘要

数据挖掘是指从大量的、客观的、有噪声的、随机的数据中,通过算法提取隐含在其中的信息。随着房地产行业的不断发展,数据量越来越庞大,将数据挖掘技术应用于房地产行业,对销售数据进行处理和分析,从真正意义上体现数据的价值。本文以江苏省某市房地产数据为案例进行定量研究展示建模过程,基于ARMA模型并结合加权最小二乘法对模型进行改进。研究结果表明加权最小二乘法与ARMA模型的适应性较好,且优化模型在预测精度上有明显的提高。旨在掌握行业目前所处态势,并为房地产行业的开发计划和营销策略提供决策性指导。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈继红	南通大学信息科学技术学院	24	181	7.0	13.0
2	邓佳雯	南通大学信息科学技术学院	4	3	1.0	1.0