面向中医药领域的文本情感分析及研究

• 作者: 刘伟 姚家琦 黄阳
• 来源期刊: 电脑知识与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 中医药 情感分析 微博 自然语言处理
• 年，卷（期）: 2019,（33）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 174-176
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 3374字
• 语种: 中文

摘要

该文统计分析人们每年对中医药文化的认可度、喜好程度的情感倾向.为中医药学者提供数据参考,分析现状,反思历史,明确目标以迎接中医药的美好未来.方法:(1)基于爬虫技术,获取微博用户2015-2019年对中医药的评价,并进行数据收录和相关整理,对不规范的数据进行统一编码和删除等,使用Jieba分词辅助数据预处理.(2)获取现有经典情感词库如HowNet等等,基于TF-IDF统计方法、Word2vec等方法扩增词向量,构建中医药领域情感分析词典.(3)采用情感极性词典分类算法、Naive Bayes分类算法以及CNN模型分类算法对获取的文本数据进行分类处理.结论:2015-2019年认同中医药文化的比率分别为:94.5％,95.0％,88.4％,95.4％,90.9％,可用NPL分析中医药认同度状况.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘伟	湖南中医药大学信息科学与工程学院	82	281	8.0	14.0
2	黄阳	湖南中医药大学信息科学与工程学院	14	6	1.0	1.0
3	姚家琦	湖南中医药大学信息科学与工程学院	2	0	0.0	0.0