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摘要:
本文研究决策树分类算法ID3算法、C4.5算法和C5.0算法的基础上,通过比较决策树几种分类算法优劣,选择决策树C5.0算法作为本文模型建立方法,并以某市农村商业银行农户小额贷款数据信息作为数据源,利用SPSS Clementine12.0开发环境建立了决策树分类模型,建立农户小额贷款客户信用评价的决策树模型,并以此帮助农村商业银行对农户信用进行评价,并作为贷款与否的依据。
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文献信息
篇名 基于决策树技术的农户小额贷款客户信用评价研究
来源期刊 电脑知识与技术:学术版 学科 教育
关键词 决策树 C5.0算法 农户小额贷款 信用评价
年,卷(期) 2019,(10Z) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 259-262
页数 4页 分类号 G642
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 尹水军 2 0 0.0 0.0
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决策树
C5.0算法
农户小额贷款
信用评价
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