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决策树算法在农户小额贷款中的应用研究
决策树算法在农户小额贷款中的应用研究
作者:
陈良维
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
数据挖掘
决策树分类法
信用评价模型
信用等级
摘要:
在讨论数据挖掘技术的基本概念、决策树方法的基础上,针对近年来农村信用社不良贷款的增加,提出了决策树算法在农户小额信用贷款评价中的应用.利用数据挖掘的预测功能,建立了一种较为科学明了,简单易行的农户信用评价模型,来应用于农村信用社对农户信用的评分,以作为贷款与否的依据.
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文献信息
篇名
决策树算法在农户小额贷款中的应用研究
来源期刊
计算机工程与应用
学科
工学
关键词
数据挖掘
决策树分类法
信用评价模型
信用等级
年,卷(期)
2008,(31)
所属期刊栏目
工程与应用
研究方向
页码范围
242-244,248
页数
4页
分类号
TP39
字数
5804字
语种
中文
DOI
10.3778/j.issn.1002-8331.2008.31.071
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
陈良维
四川文理学院计算机科学系
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研究来源
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研究去脉
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期刊影响力
计算机工程与应用
主办单位:
华北计算技术研究所
出版周期:
半月刊
ISSN:
1002-8331
CN:
11-2127/TP
开本:
大16开
出版地:
北京619信箱26分箱
邮发代号:
82-605
创刊时间:
1964
语种:
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
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