基于随机森林的车辆驾驶行为分析方法研究

• 作者: 陈东攀
• 来源期刊: 电脑知识与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 随机森林 决策树 车辆定位 行为分析
• 年，卷（期）: 2019,（35）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 204-206
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3695字
• 语种: 中文

摘要

针对目前已有的货运车辆定位数据,提出了采用随机森林算法对数据进行分析和挖掘的方法,根据速度、方向、时间、经纬度等定位数据指标,分析判断驾驶员是否超速、是否疲劳驾驶,是否有定位漂移现象等不规范驾驶行为的存在,以及不规范程度,最后得出"安全""一般""危险"三种分析结果.经多次实验,该方法能够达到很好的分析效果.根据分析结果,驾驶员和企业相关部门可以进行相应的处理,以达到车辆正常、安全行驶的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈东攀		2	0	0.0	0.0