基于文本挖掘技术的网络舆情特征研究

• 作者: 廖安灵 王含含 盛博 骆明
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术版
• 学科: 工学
• 关键词: 网络舆情 网络爬虫技术 文本挖掘 情感分析
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 页码范围: 10-12
• 页数: 3页
• 分类号: TP393

摘要

随着互联网时代的到来,新媒体产业发展迅速,移动互联网成为网络舆情传播的主要媒介。而网络通信的日渐发达也给网络社会安全带来了很大的隐患。该文拟通过对在线社交网络中的舆情传播问题进行研究,并对传播数据的进行特征分析,揭示舆情传播的内在规律。该文首先利用Python网络爬虫技术对新浪微博"#温州11岁男孩失联5天#家人重金50万求线索"这一事件的转发数据和评论数据进行了爬取。然后,针对评论数据进行预处理,并利用情感得分算法算出每条评论的情感得分,绘制出情感得分随时间变化的情感极性图,从理论上论证了舆情被证实前后,用户评论的情感极性逐渐由积极变为消极。最后,针对转发数据绘制了转发时间的频率分布直方图,进一步论证了舆情传播的两大特点--高效性和时效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	骆明		2	0	0.0	0.0
2	王含含		4	0	0.0	0.0
3	盛博		2	0	0.0	0.0
4	廖安灵		2	0	0.0	0.0