基于大数据技术的网络舆情情感强度研究

• 作者: 孙玲芳 尹培培
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 MapReduce 网络舆情情感强度
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 信息处理与网络安全
• 页码范围: 160-166,181
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 7994字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2018.01.034

摘要

针对传统技术处理海量数据的不足,以及大数据和网络舆情的相似特征性,通过对核心技术MapReduce模型的改进对网络舆情文本进行挖掘;然后基于MapReduce的矩阵—向量乘法模型得到热点舆情事件;在此基础上从客观和主观两个方面构建舆情指标模型.通过文本挖掘热点舆情事件来分析网络舆情情感强度,实验结果表明,该模型具有一定的借鉴作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙玲芳	泰州学院计算机科学与技术学院	72	510	13.0	19.0
5	尹培培	江苏科技大学计算机科学与工程学院	1	1	1.0	1.0