梯次利用锂离子电池健康状态估计

• 作者: 刘志博 陈勇
• 来源期刊: 福建质量管理
• 关键词: 梯次利用 锂离子动力电池 健康状态 拓展卡尔曼滤波
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 质量管理
• 页码范围: 182-183
• 页数: 2页
• 字数: 2844字
• 语种: 中文

摘要

研究梯次利用锂离子电池单体的健康状态(SOH)估计.要想准确的估计电池的SOH,模型的准确建立是很有必要的.所以,准确的描述电池的系统状态和系统参数,是锂电池建模的必要条件.本文采用基于模型的方法来估计电池的SOH.本章在戴维南模型的基础上,进行参数辨识及SOC-OCV曲线辨识,对电池的SOC和SOH,利用双拓展卡尔曼滤波(Dual Extend Kalman Filter)DEKF进行同时估计.