基于邻域自适应SLIC的高光谱图像分类

• 作者: 周敏
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术版
• 学科: 工学
• 关键词: 高光谱图像 SLIC算法 邻域自适应 PARZEN窗
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 页码范围: 189-190
• 页数: 2页
• 分类号: TP751

摘要

针对传统SLIC算法对高光谱图像空间信息提取不充分问题,基于地物物理分布特性,提出一种邻域自适应SLIC算法。该方法基于Parzen窗概率密度估计方法计算采样间隔,自动调整邻域大小。在Pavia U数据集上的结果显示,该方法比传统方法分类精度更高,总体分类精度达到了95.49%。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周敏	安徽理工大学计算机科学与工程学院	10	34	4.0	5.0