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摘要:
该文采用一种Mexican Hat函数作为小波神经网络的隐层神经元函数,利用神经网络工具箱方法对石油探明储量进行时序预测,仿真实验表明,该预测模型预测精度优于Morlet小波函数构成的网络,比BP网络性能更好。
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文献信息
篇名 基于Mexican Hat小波网络的时序预测
来源期刊 电脑知识与技术:学术版 学科 工学
关键词 小波神经网络 MEXICAN Hat小波函数 工具箱 石油探明储量 预测
年,卷(期) 2019,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 225-226
页数 2页 分类号 TP393
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 魏浩 华北科技学院电子信息工程学院 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波神经网络
MEXICAN
Hat小波函数
工具箱
石油探明储量
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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电脑知识与技术:学术版
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34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
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