基于大数据分析技术的用户行为分析平台设计与实现

• 作者: 方健炜 罗嘉龙 苏毓洲 陈正铭
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术版
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 获客成本 高流失率 用户行为分析 精细化
• 年，卷（期）: 2019,（12Z）
• 页码范围: 54-56
• 页数: 3页
• 分类号: TP393

摘要

随着大数据时代多元化商业模式和细分市场的快速发展,众多行业面临着高昂获客成本和流失率的双重挑战,如何精确获取用户行为数据成为重中之重。为解决问题,该文提出基于大数据分析技术的用户行为分析平台,对用户行为数据进行统计分析,优化企业营销策略,精细化运营。本项目通过测试,证实能更好地对任意网站进行用户数据获取和挖掘利用。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈正铭	韶关学院信息科学与工程学院	37	76	5.0	7.0
2	罗嘉龙	韶关学院信息科学与工程学院	8	3	1.0	1.0
3	苏毓洲	韶关学院信息科学与工程学院	4	0	0.0	0.0
4	方健炜	韶关学院信息科学与工程学院	4	0	0.0	0.0