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摘要:
在基于视觉的人群计数研究中,针对计数中人群存在遮挡和个体尺寸不确定问题,提出一种多通道特征重构密度图的计数算法。模型利用膨胀卷积网络对图像进行多尺度特征提取,提高模型的感知区域,增强模型对尺度敏感性;通过多通道融合浅层特征生成人群密度图,结合基于Earth-Mover距离的生成对抗机制提高模型精度。为验证算法的有效性,分别与主流方法在标准数据集ShanghaiTech、UCF-QNRF、UCF-CC-50上进行对比实验。实验结果表明,提出的方法有效地提高了计数准确度,并对场景具有一定鲁棒性。
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文献信息
篇名 U-GAnet多通道特征重构人群密度检测模型
来源期刊 电脑知识与技术:学术版 学科 工学
关键词 人群计数 膨胀卷积网络 多通道 密度图 生成对抗
年,卷(期) 2019,(12Z) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 197-200
页数 4页 分类号 TP311
字数 语种
DOI
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1 赵新宇 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
人群计数
膨胀卷积网络
多通道
密度图
生成对抗
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研究来源
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电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
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