基于BERT的对AI理解语言方式的研究

• 作者: 王悦林
• 来源期刊: 科技视界
• 学科: 文学
• 关键词: 预训练模型 自注意 变压器 BERT
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 机械与电子
• 页码范围: 88-89
• 页数: 2页
• 分类号: H319
• 字数: 2235字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19694/j.cnki.issn2095-2457.2019.05.029

摘要

2010年之后AI进入高速发展期.尤其是在深度学习领域,新的算法层出不穷,屡次突破前人极限.但在技术高速发展的同时,人类自己的想象力也给自己造成了困扰,一些不实的报道充斥着人工智能机器人已经有了自己的语言能力的宣传.事实真的是这样吗？本论文通过剖析目前最强大的BERT技术,来一层层分析AI处理人类的语言的方式,以得出AI尚无法理解人类语言的结论.