基于大数据分析的“浙江新高考”志愿填报辅助推荐平台研究

• 作者: 周强 虞飞华 黄戴琴
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术版
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据分析 用户协同过滤 高考志愿填报 推荐系统
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 页码范围: 75-78
• 页数: 4页
• 分类号: TP311

摘要

浙江新高考改革为“七选三”的模式后,高考志愿填报多了一个科目限选要求,考生志愿填报成为一项复杂的数据工程。本研究基于高校基本信息数据、当年招生计划数据、历年投档数据、考生个人数据,通过设计推荐算法,基于Android平台开发了高考志愿填报辅助系统,能够快速精确地推荐一组符合考生填报意愿的当年招生计划数据列表。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	虞飞华	浙江树人大学信息科技学院	24	34	3.0	4.0
2	黄戴琴	浙江树人大学信息科技学院	2	0	0.0	0.0
3	周强	浙江树人大学信息科技学院	2	0	0.0	0.0