基于机器学习的学生就业技能分析

• 作者: 李丽华 赵力衡
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术版
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 机器学习 就业 TF-IDF 画像
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 页码范围: 190-191
• 页数: 2页
• 分类号: TP391

摘要

随着机器学习技术的迅速发展,机器学习的分析方法也逐渐深入到社会各个领域中,成为行业分析的最重要手段之一。在学生就业前,使用机器学习方法分析学生已掌握的就业技能,能帮助学生明确自己的就业方向和职位,能显著提高学生的就业机会。鉴于此,提出使用机器学习中FP关联规则模型来分析学生掌握的技能与不同职位的匹配度,就可以分析出学生适合的职位。实验结果表明,所提方法能较准确地分析出不同学生所适合的职位,可作为学生就业分析的有效依据。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李丽华	四川大学锦城学院	35	127	7.0	10.0
2	赵力衡	四川大学锦城学院	13	12	3.0	3.0