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基于高级AI技术的蘑菇有毒无毒识别系统
基于高级AI技术的蘑菇有毒无毒识别系统
作者:
吴恋
姚洪
王应祥
陈思映
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
AI技术
图像识别
蘑菇有毒无毒识别
摘要:
图像识别技术是这几年来在识别领域的一个重要组成部分,也是人工智能领域的一个重要模块,主要是对图像进行识别,识别各种不同目标、对象的技术.本文主要是通过AI技术对蘑菇有无毒性的图像识别,并充分发挥了AI技术的优势,运用相关计算机语言编写程序,设计构建基于高级AI技术的蘑菇有毒无毒识别系统.
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(/次)
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文献信息
篇名
基于高级AI技术的蘑菇有毒无毒识别系统
来源期刊
电脑知识与技术
学科
工学
关键词
AI技术
图像识别
蘑菇有毒无毒识别
年,卷(期)
2019,(16)
所属期刊栏目
人工智能及识别技术
研究方向
页码范围
206-207
页数
2页
分类号
TP311
字数
1466字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
吴恋
贵州师范学院数学与计算机科学学院
25
14
2.0
2.0
5
姚洪
贵州师范学院数学与计算机科学学院
1
1
1.0
1.0
9
王应祥
贵州师范学院数学与计算机科学学院
1
1
1.0
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2019(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
2020(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
AI技术
图像识别
蘑菇有毒无毒识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术
主办单位:
安徽科技情报协会
中国计算机函授学院
出版周期:
旬刊
ISSN:
1009-3044
CN:
34-1205/TP
开本:
大16开
出版地:
安徽省合肥市
邮发代号:
26-188
创刊时间:
1994
语种:
chi
出版文献量(篇)
58241
总下载数(次)
228
总被引数(次)
132128
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