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摘要:
尿沉渣检查是对尿液进行有形成分识别的重要检查手段,可以及时有效地检查出肾脏疾病和泌尿道疾病,尿沉渣图像检查的临床诊断准确度以及检测速率的快慢,成了现阶段在医学研究上的重要讨论话题,尿沉渣显微图像中有形成分繁多,所以在进行有形成分的识别时需要进行相应的图像处理,才能够分析出显微图像中各成分的占比,并做出准确的临床诊断。该文首先分析了尿沉渣显微图像的特点,并展开了关于尿沉渣显微图像有形成分聚类分析识别以及BP神经网络应用的探讨。
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文献信息
篇名 尿沉渣显微图像有形成分的识别与分析
来源期刊 电脑知识与技术:学术版 学科 工学
关键词 尿沉渣显微图像 有形成分识别 聚类分析 BP神经网络
年,卷(期) 2019,(11Z) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 202-203
页数 2页 分类号 TP18
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DOI
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐晓蓉 30 68 6.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
尿沉渣显微图像
有形成分识别
聚类分析
BP神经网络
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研究来源
研究分支
研究去脉
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电脑知识与技术:学术版
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34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
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