基于马尔科夫算法对预测窗户状态模型的研究

• 作者: 于浩玮 张伟捷 张畅畅
• 来源期刊: 科技创新导报
• 学科: 工学
• 关键词: 室内人员 开窗行为 马尔可夫 办公建筑
• 年，卷（期）: 2019,（31）
• 所属期刊栏目: 工程技术
• 页码范围: 49-51
• 页数: 3页
• 分类号: TU834.1
• 字数: 2106字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16660/j.cnki.1674-098X.2019.31.049

摘要

针对目前国内室内人员开窗行为使用算法的局限性,本文提出使用马尔科夫算法对办公建筑室内人员开窗行为建模,并以预测准确率来评价该模型.结果表明,马尔科夫模型在本文数据下最高预测准确率达到60％,平均预测准确率在58％左右,相比于同等数据条件下的逻辑回归模型,预测准确率提高4％左右.但是,该模型的稳定性较差,需要多次模拟结果取平均值作为最终预测结果进一步分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张伟捷		40	274	7.0	16.0
2	张畅畅		5	0	0.0	0.0
3	于浩玮		1	0	0.0	0.0