大学教育应对人工智能的方略

• 作者: 吴万伟
• 来源期刊: 高教文摘
• 学科: 教育
• 关键词: 人工智能 讲课内容 聊天机器人 数学老师 情绪分析 面部表情 康奈尔大学 沃森
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 页码范围: 1-3
• 页数: 3页
• 分类号: G63

摘要

一、人工智能给教育带来的挑战(一)虚拟导师在人工智能帮助下,每位学习者都可以拥有一个虚拟导师,支持无处不在,而且结合每个学生的特殊情况,提供针对性的帮助。比如在学习和授课方面,密歇根大学开发的ECoach,为科学技术工程数学领域的大课提供信息丰富的反馈,每周一次的任务和讲课内容与可能的考试问题的联系,跟踪学生的学习进步,基于个人情况指导他们采取适当行动。和ECoach一起使用的还有作文自动批改系统M—write,学生情绪分析系统(使用学生的面部表情测量学习中的投入程度),监督学生在讨论中的参与程度以及分析考试中常见错误的软件等。在招生录取和习得方面,佐治亚州立大学研发的用于手机的Admit Hub,为考生和录取的学生提供相关信息,如支付图书馆罚款、选课程序、督促学生完成作业等。在积极主动为学生提供服务辅导和学习指导等方面,Stellic能帮助学生依据从前学生的职业模板创建自己的学位规划,圣路易大学均学生虚拟助手Ask SLU为学生提供各种服务等。左治亚理工大学计算机和认知科学教授艾休克 戈尔的人工智能教学助手吉尔 沃森是一款基于IBM沃森技术的聊天机器人助教,机器能帮助老师从舞台上的圣人变成提供辅导和方便的促进者。康奈尔大学教授埃里克 安德森等人开发了帮助数学老师判定学生如何得出错误答案的机器人。他希望随着技术的进步,这种机器人能够理解更复杂的数学运算,批改学生作业,给学生更详细的反馈。