用于睡眠呼吸暂停检测的心电特征稳定性分析

• 作者: 曲新亮 董孝彤 魏守水
• 来源期刊: 生物医学工程研究
• 学科: 医学
• 关键词: 心电信号 睡眠呼吸暂停 稳定特征选择 支持向量机 最小冗余最大相关
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 6-10
• 页数: 5页
• 分类号: R318
• 字数: 4157字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19529/j.cnki.1672-6278.2020.01.02

摘要

基于心电信号(electrocardiogram,ECG)的睡眠呼吸暂停检测具有十分重要的意义,很多研究致力于提高检测的准确率却忽视了特征的稳定性.本研究对用于睡眠呼吸暂停检测的心电特征进行稳定性分析,并建立呼吸暂停事件检测模型.基于集成稳定特征选择策略,将最小冗余最大相关(minimal-redundan-cy-maximal-relevance,mRMR)特征选择方法与稳健排序聚合(robust rank aggregation,RRA)方法结合,对45个心电特征进行稳定性分析.使用10折交叉验证及支持向量机(SVM)进行特征验证及检测模型建立.最终使用14个特征建立分类模型,在独立测试集上实现Acc=90.03％,Se=86.71％,Sp=91.73％,所选特征在稳定性及检测准确率方面有明显提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏守水	山东大学控制科学与工程学院	56	461	12.0	20.0
2	董孝彤	山东大学控制科学与工程学院	1	0	0.0	0.0
3	曲新亮		1	0	0.0	0.0