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摘要:
图像中存在的噪声会影响到后续的模式识别、边界检测、边界提取、分割图像等图像处理过程,因而必须要采用一定的方法来降低图像的噪声.本文提出一种新的基于中值滤波和小波变换相结合的组合滤波方法来消除图像中的噪声,经过实验论证,此种组合滤波方法在消除混合噪音的同时还可以很好地保留图像中的细节和边缘信息,比单一的小波变换方法和中值滤波方法去噪效果要好.
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文献信息
篇名 一种基于中值滤波和小波变换的图像去噪处理算法研究
来源期刊 中州大学学报 学科 工学
关键词 中值滤波 小波变换 图像去噪
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 数理工程技术研究
研究方向 页码范围 121-124
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 4361字 语种 中文
DOI 10.13783/j.cnki.cn41-1275/g4.2020.01.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 关雪梅 辽宁对外经贸学院基础课教研部 35 170 7.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
中值滤波
小波变换
图像去噪
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中州大学学报
双月刊
1008-3715
41-1275/G4
大16开
郑州市惠济区英才街6号
1984
chi
出版文献量(篇)
3872
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5
总被引数(次)
10700
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