一种具有保序性的带权多标记学习算法

• 作者: 刘越 周玮瑜 孙翀 宋中山 艾勇
• 来源期刊: 中南民族大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 多标记学习 标记间关系 权重 序
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 309-314
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5129字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12130/znmdzk.20200315

摘要

多标记学习是机器学习研究领域的热点问题之一.经典算法仅考虑了标记间的单一关系(序或权重),这使得在部分场景中多标记学习无法应用.为解决该问题,一种具有保序性的带权多标记学习算法WMLARP(Weighted Multi-label Learning Algorithm with Rank Preservation)被提出.通过在学习过程中引入"相关-无关"、"相关-相关"两种标记对来度量标记间的序和相对权重,WMLARP对基于SVM的多标记学习算法进行了扩展和优化.实验结果表明:WMLARP可充分挖掘标记间的相关性,有效提高分类模型的质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋中山	中南民族大学计算机科学学院湖北省制造企业智能管理工程技术研究中心	68	536	12.0	21.0
2	艾勇	中南民族大学计算机科学学院湖北省制造企业智能管理工程技术研究中心	8	28	3.0	5.0
3	孙翀	中南民族大学计算机科学学院湖北省制造企业智能管理工程技术研究中心	8	11	2.0	3.0
4	周玮瑜	中南民族大学计算机科学学院湖北省制造企业智能管理工程技术研究中心	1	0	0.0	0.0
5	刘越	中南民族大学计算机科学学院湖北省制造企业智能管理工程技术研究中心	1	0	0.0	0.0