面向Hadoop的大数据取证研究

• 作者: 刘昱成 吴荻 周国民 张雷 陈光宣 陈光笑
• 来源期刊: 中国人民公安大学学报（自然科学版）
• 学科: 政治法律
• 关键词: 法庭科学 电子数据取证 大数据 Hadoop 元数据
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 信息技术与网络安全
• 页码范围: 77-83
• 页数: 7页
• 分类号: D915.13
• 字数: 7533字
• 语种: 中文

摘要

大数据解决方案的分布式架构、海量数据存储、内存数据存储等特点给针对Hadoop的电子数据取证带来了巨大的挑战.概述了传统计算机取证的流程、要点以及在大数据取证过程中的局限性.以Hadoop为例,从Hadoop取证生态系统角度介绍了大数据解决方案的架构,分析了大数据取证的数据源、方法、流程、工具等,为调查人员进行大数据调查取证时提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周国民		25	125	5.0	10.0
2	陈光宣		15	19	3.0	3.0
3	刘昱成	中国人民公安大学公安政治工作与管理学院	3	0	0.0	0.0
4	吴荻		2	0	0.0	0.0
5	陈光笑		1	0	0.0	0.0
6	张雷	国防大学联合勤务学院	1	0	0.0	0.0