基于k-means和肘部法则的业务流程聚类方法

• 作者: 张晓峰 张链 龙文佳
• 来源期刊: 江汉大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 业务流程 聚类 肘部法则 一致性检查
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机科学技术
• 页码范围: 81-90
• 页数: 10页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 6289字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16389/j.cnki.cn42-1737/n.2020.01.011

摘要

流程挖掘是从实际业务执行日志出发,提取结构化流程信息的过程.流程挖掘技术现已广泛应用于现实业务流程的发现和辅助建模,并能够通过差异分析的方法帮助改进已有业务流程.提出一种基于聚类的流程挖掘方法,首先从事件日志出发,对基于活动的流程路径进行描述,然后对基于距离的活动视图感知的路径聚类,通过聚类结果分析流程特征,为流程变更提供决策.以现实的会议注册系统作为实验对象,论证了方法的有效性.该方法可为流程变更提供决策支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龙文佳	湖北大学知行学院计算机与信息工程学院	8	9	2.0	2.0
2	张晓峰	三峡大学计算机与信息学院	4	1	1.0	1.0
3	张链	三峡大学计算机与信息学院	2	1	1.0	1.0