基于大数据的智能电网状态远程监测方法

• 作者: 刘伟 吴建辉 孟祥楠 杨素梅
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 智能电网 状态远程监测 自适应免疫粒子群算法
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 自动化应用
• 页码范围: 209-211
• 页数: 3页
• 分类号: TP277
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2020.03.209

摘要

智能电网作为一种智能化电力传输载体,在电力供应环节发挥了重要作用,因此保证其正常运行具有重要的现实意义.当前智能电网状态远程监测多与智能算法相结合,通过智能算法完成状态评估,常见的智能算法有神经网络、决策树以及支持向量机等,但这三种算法应用下,空间复杂度与时间复杂度较大.针对上述问题,提出一种基于大数据的自适应免疫粒子群算法智能电网状态远程监测方法.方法首先利用量测工具对智能电网状态信息量进行采集,然后对采集到的信息量进行处理,包括数据清洗、数据去噪、数据消减、数据标准化,最后利用自适应免疫粒子群算法实现智能电网健康状况评估.结果表明:与神经网络、决策树以及支持向量机三种算法相比,自适应免疫粒子群算法运行下,产生的空间复杂度与时间复杂度最小,分别为247.7 byte和154 s.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘伟		24	7	1.0	1.0
2	吴建辉		10	1	1.0	1.0
3	杨素梅		2	1	1.0	1.0
4	孟祥楠		1	0	0.0	0.0