基于文本语义分析的个性化旅游偏好研究

• 作者: 刘岩 周婉婷 张艳荣 赵志杰
• 来源期刊: 哈尔滨商业大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 文本挖掘 个性化旅游偏好 复杂语义网络 TF-IDF 标签云
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息工程
• 页码范围: 44-47,79
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 4813字
• 语种: 中文

摘要

在大数据时代,信息的快速更迭及其形式的复杂度使得网络用户寻求有用信息需花费更多的精力与时间.对于旅游业而言,传统的线下共性多、个性少的特性已不再满足人们的需求,旅游业必将朝着多元化、个性化、智能化的方向发展.针对个性化旅游问题,通过网络爬虫技术获取携程网上基于乌镇旅游的100篇游记,经过分词处理及词频统计后,采用Rost CM6软件与图悦软件对游记进行可视化处理及复杂语义网络分析.研究不同类型游客对乌镇的个性化旅游偏好,并基于研究结果为乌镇旅游产品提升和可持续发展提供可行性建议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵志杰	哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院	43	143	6.0	9.0
5	刘岩	哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院	9	18	3.0	4.0
9	张艳荣	哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院	13	23	3.0	4.0
13	周婉婷	哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院	1	0	0.0	0.0