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摘要:
利用单尺度特征映射进行多尺度行人检测存在准确率和效率较低的问题.为此,提出一种基于多分辨率滤波通道的多尺度检测方法.应用尺度感知池增强感受域对应性,通过软决策树实现尺度不变性,在使用滑动窗口分类策略时,结合地平面约束和稀疏网格来降低计算成本,加快行人检测速度.在Caltech数据集上的实验结果表明,该方法的检测准确率达88.89%,检测速度达15.68 frame/s,其检测准确率优于VJ、WordChannels等方法.
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文献信息
篇名 基于多分辨率滤波通道的多尺度行人检测
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 行人检测 多分辨率滤波通道 尺度感知池 软决策树 滑动窗口
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 235-241
页数 7页 分类号 TP391
字数 5959字 语种 中文
DOI 10.19678/j.issn.1000-3428.0053684
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张传伟 西安科技大学机械工程学院 81 430 12.0 17.0
2 李波 西安科技大学机械工程学院 20 34 3.0 5.0
3 曾虹钧 西安科技大学机械工程学院 2 0 0.0 0.0
4 杨萌月 西安科技大学机械工程学院 2 0 0.0 0.0
5 陈尚瑞 西安科技大学机械工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
行人检测
多分辨率滤波通道
尺度感知池
软决策树
滑动窗口
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
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