基于多尺度多分辨率局部边缘模式的边缘检测

• 作者: 张娜 王瑜 闫怀鑫
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 边缘检测 多尺度 多分辨率 可变局部边缘模式 加权融合
• 年，卷（期）: 2017,（14）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 198-202
• 页数: 5页
• 分类号: TP317.41
• 字数: 3268字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1609-0358

摘要

由于传统基于梯度的方形边缘检测算子包含边缘方向过少(一般为2个或4个方向),因此无法从多分辨率角度检测边缘,进而会丢失其他方向的边缘信息.针对上述问题,提出一种具有多尺度、多分辨率特性的边缘检测算子,称为可变局部边缘模式(Varied Local Edge Pattern,VLEP)算子,并用来提取图像边缘信息.算法主要思路包括,将图像经过高斯滤波器平滑,使用一组或多组VLEP算子与滤波后的图像进行卷积,得到边缘强度,从而获得边缘梯度值,最后设置适当的梯度阈值,对梯度图像进行二值化处理,完成图像的边缘检测.此外,当多组VLEP算子被同时使用时,考虑结合加权融合思想,以便获得更加丰富的边缘信息.实验结果表明,提出的边缘检测算法比其他经典的方法具有更好的边缘检测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王瑜	北京工商大学计算机与信息工程学院	41	67	4.0	5.0
2	闫怀鑫	北京工商大学计算机与信息工程学院	2	5	1.0	2.0
3	张娜	北京工商大学计算机与信息工程学院	11	17	3.0	3.0