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摘要:
智能算法存在编码复杂的不足,PSO在控制系统PID参数整定中可以解决这一问题.首先,给出PSO算法及PID参数整定的数学模型,对基本原理及影响参数进行分析;其次,确定优化准则和被控对象,选择元器件,连接仿真模块图;最后,通过仿真结果对相关影响因素进行分析.仿真结果表明:权重系数影响全局搜索能力;限定幅值影响粒子飞行步幅;加速因子相等时系统有最优解;参数整定三元图越靠近右下底角,控制精度越高,为工程参数寻优提供思路.
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文献信息
篇名 PSO在PID参数整定控制系统中的影响因素分析
来源期刊 沈阳理工大学学报 学科 工学
关键词 粒子群算法 全局最优 个体最优 加速因子
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 自动化技术
研究方向 页码范围 18-23
页数 6页 分类号 TM301
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-1251.2020.02.004
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
粒子群算法
全局最优
个体最优
加速因子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
沈阳理工大学学报
双月刊
1003-1251
21-1252/T
16开
沈阳市和平区太原北街2号
1982
chi
出版文献量(篇)
2643
总下载数(次)
3
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