一类耦合Jansen-Rit模型中突变参数的非线性辨识

• 作者: 刘仙 吴向东 孙呈霞
• 来源期刊: 燕山大学学报
• 学科: 生物学
• 关键词: 强跟踪容积卡尔曼滤波器 非线性辨识 突变 耦合Jansen-Rit模型
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机与控制工程
• 页码范围: 55-62
• 页数: 8页
• 分类号: Q332
• 字数: 5173字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-791X.2020.01.008

摘要

耦合Jansen-Rit模型可以用于模拟脑电信号的产生,其中的兴奋性增益参数的变化对模型动力学特性有重要的影响,这种变化可以用于模拟异常脑电活动的产生,因而,辨识这类突变参数具有重要意义.针对一类具有突变兴奋性增益参数的耦合Jansen-Rit模型,本文给出一种基于强跟踪容积卡尔曼滤波器的新方法来解决非线性辨识和估计问题.强跟踪容积卡尔曼滤波器结合容积卡尔曼滤波器估计精度高和强跟踪滤波器跟踪性能强的优点,能够重构非线性系统中的兴趣变量,以及辨识系统中的突变参数.仿真验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘仙	燕山大学电气工程学院	9	40	4.0	6.0
2	孙呈霞	燕山大学电气工程学院	1	0	0.0	0.0
3	吴向东	北京理工大学自动化学院	1	0	0.0	0.0