基于智能医学数据中台的大数据科研平台应用实现

• 作者: 彭俊丰 杨广黔 王强 陆慧菁 陈联忠
• 来源期刊: 中国数字医学
• 学科: 医学
• 关键词: 智能医学数据中台 大数据科研平台 自然语言处理 机器学习 专病库 统计挖掘 疾病预测
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 特别专题
• 页码范围: 22-25
• 页数: 4页
• 分类号: R319
• 字数: 3653字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-7571.2020.04.006

摘要

目的:通过建立大数据科研平台,提高临床科研的效率及质量,并促进研究成果有效转化.方法:根据广州医科大学附属第二医院实际情况,建立以智能医学数据中台为核心的大数据科研平台,通过专病库建立、描述性统计分析、统计挖掘、单病种分析及疾病预测等,优化科研流程,提升科研质量,实现科研成果的临床应用.结果:目前,广州医科大学附属第二医院大数据科研平台已累积经过规范化处理的住院患者252047人次,门诊患者10272948人次,覆盖病历文书、医嘱、检验检查报告、课题随访数据等在内的37种文档类型,辅助医生建立疾病研究人群200多个、研究课题10余项.结论:与传统人工操作相比,大数据科研平台在数据抽取、统计及分析等方面,均有着明显优势,在疾病预测等临床应用方面也显示出广阔前景.