基于Faster R-CNN的无人机航拍图像小目标检测

• 作者: 李晨阳 王纪武 罗海保 鱼鹏飞
• 来源期刊: 测试科学与仪器
• 学科: 工学
• 关键词: Faster R-CNN ResNet101 无人机 小目标检测 鸟巢
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 页码范围: 11-16
• 页数: 6页
• 分类号: TP183
• 字数: 406字
• 语种: 英文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8042.2020.01.002

摘要

为了解决复杂图像背景下无人机航拍图像小目标检测问题,提出了一种基于Faster R-CNN的多尺度小目标检测方法.以高压塔上的鸟巢为检测对象,首先通过改进卷积神经网络ResNet101对目标进行特征提取,然后采用多尺度滑动窗口方式在不同分辨率卷积特征图上获取目标初始建议区域,最后在选取的分辨率较高的卷积特征图上增加一个反卷积操作进一步对特征图的分辨率进行提升,并作为建议窗口的特征映射层传入目标检测子网络中.通过对无人机实际航拍图像中鸟巢的检测结果表明,所提出的算法可以实现对航拍图像中小目标的精确检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李晨阳	北京交通大学机械与电子控制工程学院	12	44	4.0	6.0
2	王纪武	北京交通大学机械与电子控制工程学院	8	20	2.0	4.0
3	罗海保	北京交通大学机械与电子控制工程学院	6	2	1.0	1.0
4	鱼鹏飞	北京交通大学机械与电子控制工程学院	7	4	1.0	1.0