基于Faster R-CNN的无人机侦察目标检测方法

• 作者: 丁健 史国川 拓浩男 曹宇剑 王民
• 来源期刊: 舰船电子工程
• 学科: 工学
• 关键词: 无人机 目标检测 卷积神经网络 准确率
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 信息融合技术
• 页码范围: 37-39,87
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3117字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9730.2020.04.010

摘要

目标检测的准确率是评估侦察目标性能的重要指标之一.论文提出了基于Faster R-CNN的无人机侦察目标检测方法,对模型的RPN模块、多任务损失函数、卷积特征共享等算法进行了分析和研究,选取油库、舰艇、立交桥、飞机等四种典型目标,以Faster R-CNN为基准模型进行训练和测试,模型平均准确率为89.47％,目标检测准确率高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁健		31	100	6.0	9.0
2	王民		2	0	0.0	0.0
3	史国川		1	0	0.0	0.0
4	拓浩男		1	0	0.0	0.0
5	曹宇剑		1	0	0.0	0.0