基于关键数据挖掘的风力发电机组故障预测与诊断技术研究

• 作者: 彭丹 陆鹏
• 来源期刊: 风力发电
• 学科: 工学
• 关键词: 风电机组 轴承 磨损 油液监测
• 年，卷（期）: flfd_2020,（1）
• 页码范围: 29-35
• 页数: 7页
• 分类号: TM6

摘要

轴承作为风电机组中的关键性、精密型机械部件,在运行过程中易产生磨损,其可靠性直接关系到风电机组安全稳定运行,因此对其磨损状态进行监测是必要的。本文通过实例对几种典型的风电机组轴承磨损的油液监测方法进行了探索,证实了其可行性和有效性,对预警滚动轴承磨损和预防设备事故有重要的意义。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆鹏		1	0	0.0	0.0
2	彭丹		1	0	0.0	0.0