机器学习算法在反窃电分析中的应用

• 作者: 刘安磊 徐冬冬 王浩 纪书军 贾旭超 马迅 骆云娟
• 来源期刊: 河北电力技术
• 学科: 工学
• 关键词: 反窃电 机器学习算法 随机森林
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 新技术应用
• 页码范围: 38-41
• 页数: 4页
• 分类号: TM73
• 字数: 2660字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9898.2020.01.010

摘要

针对现阶段利用高科技手段进行窃电的行为,提出了基于机器学习算法构建的反窃电模型,分析用户用电数据、异常事件以及线损,介绍随机森林算法以及其在反窃电分析中的应用,通过进行验证测试,认为随机森林算法在反窃电领域可行、有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘安磊	国网河北省电力有限公司电力科学研究院	8	6	2.0	2.0
2	贾旭超	国网河北省电力有限公司电力科学研究院	4	8	1.0	2.0
3	马迅	国网河北省电力有限公司电力科学研究院	3	0	0.0	0.0
4	纪书军	国网河北省电力有限公司电力科学研究院	3	5	1.0	2.0
5	骆云娟	国网河北省电力有限公司电力科学研究院	2	0	0.0	0.0
6	王浩	国网河北省电力有限公司电力科学研究院	3	0	0.0	0.0