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基于landset8遥感影像数据的森林蓄积量反演
基于landset8遥感影像数据的森林蓄积量反演
作者:
冯凯
刘昌华
彭词清
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
langset8
森林蓄积量
POS算法优化的BP神经网络
逐步线性回归.
摘要:
文中以广东省南雄市森林二类调查数据为样本,结合langset8影像数据,以遥感因子,立地因子为自变量,以POS算法优化的BP神经网络和逐步线性回归为建模方法,对比两种模型反演精度,建立森林蓄积量反演优化模型.
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TM影像
森林蓄积量
立地等级
一元线性回归
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
基于landset8遥感影像数据的森林蓄积量反演
来源期刊
矿山测量
学科
地球科学
关键词
langset8
森林蓄积量
POS算法优化的BP神经网络
逐步线性回归.
年,卷(期)
2020,(1)
所属期刊栏目
"3S"技术
研究方向
页码范围
27-30,39
页数
5页
分类号
P237
字数
3383字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-358X.2020.01.006
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
刘昌华
河南理工大学测绘工程学院
59
460
12.0
17.0
2
彭词清
5
1
1.0
1.0
3
冯凯
河南理工大学测绘工程学院
2
1
1.0
1.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
二级参考文献
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共引文献
(7)
参考文献
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节点文献
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(1)
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(7)
二级引证文献
(0)
1999(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
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参考文献(0)
二级参考文献(3)
2012(5)
参考文献(0)
二级参考文献(5)
2013(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2014(7)
参考文献(2)
二级参考文献(5)
2015(4)
参考文献(2)
二级参考文献(2)
2017(2)
参考文献(2)
二级参考文献(0)
2020(1)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2020(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
langset8
森林蓄积量
POS算法优化的BP神经网络
逐步线性回归.
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
矿山测量
主办单位:
煤炭科学研究总院唐山研究院
出版周期:
双月刊
ISSN:
1001-358X
CN:
13-1096/TD
开本:
大16开
出版地:
河北唐山市新华西道21号
邮发代号:
创刊时间:
1973
语种:
chi
出版文献量(篇)
3553
总下载数(次)
4
总被引数(次)
13466
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