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摘要:
文中以广东省南雄市森林二类调查数据为样本,结合langset8影像数据,以遥感因子,立地因子为自变量,以POS算法优化的BP神经网络和逐步线性回归为建模方法,对比两种模型反演精度,建立森林蓄积量反演优化模型.
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相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于landset8遥感影像数据的森林蓄积量反演
来源期刊 矿山测量 学科 地球科学
关键词 langset8 森林蓄积量 POS算法优化的BP神经网络 逐步线性回归.
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 "3S"技术
研究方向 页码范围 27-30,39
页数 5页 分类号 P237
字数 3383字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-358X.2020.01.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘昌华 河南理工大学测绘工程学院 59 460 12.0 17.0
2 彭词清 5 1 1.0 1.0
3 冯凯 河南理工大学测绘工程学院 2 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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  • 引证文献(1)
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2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
langset8
森林蓄积量
POS算法优化的BP神经网络
逐步线性回归.
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
矿山测量
双月刊
1001-358X
13-1096/TD
大16开
河北唐山市新华西道21号
1973
chi
出版文献量(篇)
3553
总下载数(次)
4
总被引数(次)
13466
论文1v1指导